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用来显示各项的大小与各项总和的百比例，来反映单一整体的各部分占比。

显示比率 ,例如：比如部门的费用占比、平台收入的占比、渠道来源等场景。

如果需要表达六个以上的部分，请考虑条形图。扇形边个数过多，会导致饼图分块的意义解释过于困难。

折线图可连接各个单独的数值数据点，以简单、直接的方式可视化数值序列。

查看数据随时间推移的变化直接。比如：五年期的股价变化、一个月内的网页查看数、逐季收入增长情况等等

条形图显示各个项目之间的比较情况。利用条形图，可迅速做出比较，一目了然地揭示高低点。如果数值数据能够顺畅归入不同类别，那么条形图就尤为有效，便于您快速看清数据中显示的趋势。

每个条都清晰表示数据，直观，和柱状图类似的作用；产品的销售排名、重要客户的信誉度排名等

了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

适用于企业经营状况——收益性、生产性、流动性、安全性和成长性的评价。不仅仅是企业财务，在个人帐务管理以及投资理财，雷达图也开始崭露头角，应用越来越广泛。

可以比较直观的界面向用户展示数据分析的结果。在仪表盘中都有颜色区分，不同的颜色表示不同的状况，或者叫做临界值。

一是对前后数据的对比中。比如：今年的收入与去年同期收入的对比，今年实现的利润与去年的利润对比等等。二是在目标考核中，也有不小的用处。在实际工作中，为了对员工进行绩效考核，往往会为用户设置不同的目标。如会为销售员设置销售目标等等。在这种情况下，就可以仪表盘来直观的反映出销售人员的实际业绩与目标之间的关系。

显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。

散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较,对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

后面可衍生为气泡图

强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在面积图中以强调总利润。延伸为：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

希望查看数据的跨组分布情况时使用直方图

了解数据的分布情况。示例：公司产品的销售、账龄趋势，或按公司大小划分的客户数量、学生的考试成绩等等。

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